Como utilizar a AI para ser mais produtivo

Pelo fim dos 'cornojobs'

'Cornojobs' são aquelas tarefas desgastantes, repetitivas e, muitas vezes, de baixo valor agregado que consomem parte significativa da jornada de trabalho. Esses trabalhos podem incluir atividades como preenchimento de planilhas, digitação de dados, categorização de e-mails, agendamento de compromissos ou mesmo a repetição incansável de determinadas ações administrativas. Embora essenciais dentro de muitos processos, esses trabalhos costumam ser subvalorizados e desviam o foco dos profissionais de atividades que realmente agregam valor à empresa.

Com o avanço da inteligência artificial, especialmente com o surgimento de modelos como os Modelos de Linguagem (LLMs) e plataformas de automação, a execução dessas tarefas pode ser repensada de forma altamente eficiente. A AI consegue lidar com grandes volumes de dados, realizar categorizações automáticas, geração de textos simples e até suporte em demandas de atendimento ao cliente. Ferramentas como assistentes virtuais e bots automatizados podem facilmente assumir essas funções, liberando mais tempo para que colaboradores se concentrem em papéis mais estratégicos e criativos.

Além de reduzir a carga dos 'cornojobs', a inteligência artificial transforma a forma como o trabalho é realizado. Ao automatizar o que é repetitivo e monótono, uma empresa não só aumenta sua eficiência operacional, mas também promove maior satisfação entre os trabalhadores, diminuindo o desgaste e proporcionando oportunidades para que talentos humanos sejam usados em sua máxima capacidade.

O avanço da Gen-AI

Evolução da performance dos LLMs e queda de custo

Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) têm evoluído significativamente nos últimos anos, tanto em termos de performance quanto na redução de custos. Ao mesmo tempo, melhorias na eficiência de hardware e inovação nos algoritmos têm permitido que essas soluções se tornem cada vez mais acessíveis, tanto para pequenos negócios quanto grandes corporações.

Um exemplo claro dessa evolução é a API do ChatGPT-4o-mini, que consegue operar a um custo significativamente menor do que os modelos anteriores. A redução no custo, que chega a ser até 50 vezes mais barata, não implicou em sacrificar a performance. Isso significa que empresas e profissionais podem agora acessar ferramentas de inteligência artificial de qualidade sem sobrecarregar seus orçamentos, permitindo a democratização do uso dessas tecnologias.

Como é possível observar na imagem anterior, os custos de utilização das APIs vêm caindo drasticamente (obs: a escala de "custos", na direita, está em escala logarítmica!). Essa queda de custo abre enormes possibilidades para que mais organizações incorporem LLMs em seus fluxos de trabalho diários, automatizando tarefas, melhorando a análise de dados e otimizando a comunicação com clientes.

Níveis de utilização (como utilizar I.A. no dia-a-dia)

Nível Básico: Usando LLMs para tarefas do dia a dia

LLMs (Modelos de Linguagem Grande), como ChatGPT, Claude e Gemini, podem ser usados de forma inteligente para otimizar várias tarefas iniciais de maneira mais eficaz e estratégica. Um exemplo seria a organização e estruturação de dados. Se você precisa criar uma base de dados, o modelo pode auxiliar na categorização, formatação ou até mesmo sugerir formas eficientes de organizar essas informações.

Outra aplicação interessante é o brainstorming de ideias. Quando enfrentamos problemas no trabalho e buscamos soluções criativas, os LLMs podem gerar sugestões valiosas. Por exemplo, você pode perguntar: “Quais são algumas opções para reduzir custos operacionais em uma pequena empresa de tecnologia?”. Em pouco tempo, o modelo oferece várias alternativas que podem ser exploradas.

Os LLMs também são úteis em questões técnicas com as quais você não está tão familiarizado. Se estiver lidando com um erro de código (tentando escrever uma macro para o excel, por exemplo) ou tentando entender um conceito técnico, o modelo pode fornecer explicações claras ou sugestões de melhoria. Pedidos como “Me ajude a otimizar esse código em Python” ou “Explique como funciona essa fórmula matemática” são exemplos de como esses sistemas podem oferecer insights valiosos no início de processos mais complexos.

Nível Intermediário: Automação e plataformas especializadas

No nível intermediário da aplicação de inteligências artificiais, o foco está em automatizar processos mais complexos, utilizando ferramentas avançadas que otimizam o gerenciamento de informações, organização de dados e execução de tarefas repetitivas. Quatro exemplos dessas ferramentas: Zapier, Notion AI, NotebookLM e Relevance AI, cada uma com características que ampliam a produtividade e as possibilidades de automação.

Zapier: É uma plataforma que facilita a criação de fluxos de trabalho automáticos sem exigir programação. Com ele, é possível conectar distintas ferramentas e configurá-las para disparar ações baseadas em gatilhos predefinidos, como enviar emails ou criar tarefas automaticamente. Isso otimiza processos como cadastrar leads e gerar relatórios sem intervenção humana.

Notion AI: É uma nova funcionalidade do popular Notion, capaz de simplificar a forma como você lida com suas nota e tarefas. A ferramenta sugere resumos de textos, cria listas de tarefas, ajuda em brainstorms, reescreve blocos de conteúdo e é capaz de acessar todas as suas bases de dados e extrair informações delas. Dessa forma, acelera a gestão de informações e tarefas do dia a dia, economizando tempo em atividades operacionais.

NotebookLM: Para quem lida com grandes volumes de textos, ele é ideal. Facilita a organização e análise de documentos, gerando resumos e insights de forma automática. Seja para revisar PDFs ou consolidar dados de artigos e vídeos, essa ferramenta otimiza o processo de pesquisa e escrita, tornando a gestão de fontes mais eficiente.

Relevance AI: Essa plataforma se destaca ao orquestrar uma sequência completa de automações. Capaz de realizar tarefas como pesquisa, análise de dados e envio de relatórios, elimina a necessidade de intervenção manual em processos repetitivos. É uma solução robusta para quem precisa lidar com múltiplas tarefas em larga escala.

Essas ferramentas demonstram o poder da inteligência artificial em meios intermediários, aprimorando a integração entre dados e operações, e permitindo que os usuários foquem nas atividades mais estratégicas e essenciais.

Nível Avançado: Soluções personalizadas e integração com APIs

Para aqueles com um nível avançado de entendimento sobre inteligência artificial e que desejam tirar proveito máximo das tecnologias disponíveis, a integração de APIs de Modelos de Linguagem (LLMs) com plataformas no-code apresenta uma oportunidade poderosa. Ferramentas no-code como Bubble e Flutterflow permitem a criação de soluções robustas e personalizadas sem a necessidade de dominar linguagens de programação complexas.

Essas plataformas facilitam o desenvolvimento de aplicativos e sistemas altamente customizados, utilizando interfaces simples e visuais que conectam, integram e gerenciam a lógica e os fluxos de trabalho. A grande vantagem da combinação entre APIs de IA e ferramentas no-code é a democratização da construção de soluções sofisticadas. Negócios podem criar ferramentas personalizadas para suas necessidades específicas, que podem variar de automação de atendimento ao cliente com chatbots mais inteligentes, até a integração de análise de dados eficiente para tomada de decisões em tempo real.

Por exemplo, usar a API de uma LLM como o ChatGPT em um aplicativo criado no Bubble permite que você introduza funcionalidades avançadas, como geração dinâmica de textos conforme o contexto do usuário — ideal para automação de marketing, geração de relatórios ou até mesmo respostas automatizadas em processos complexos de atendimento. Já no Flutterflow, que se concentra mais na criação de aplicativos móveis, essa integração possibilita personalizar aplicativos com assistentes virtuais que utilizam IA avançada embutida para tornar os apps mais interativos e funcionalmente adaptáveis, seja em um app de e-commerce ou em uma plataforma interna de gestão.

Essas soluções no-code também oferecem extensibilidade significativa. Por meio de APIs, é possível conectar esses sistemas a vários serviços externos que seu negócio já utiliza, garantindo uma maior sinergia entre ferramentas e ampliando a funcionalidade sem a necessidade de reinventar a roda. A facilidade de integração com fontes de dados como CRMs, plataformas de e-mail marketing ou sistemas de logística, torna essa estratégia muito poderosa para negócios que buscam customização sem sacrificar escalabilidade.

O resultado é a criação de soluções tecnológicas que, a um primeiro olhar, pareceriam exigir equipes de desenvolvimento complexas, mas que agora podem ser implementadas diretamente por equipes internas de negócios, gestores, ou qualquer outro profissional determinado a aumentar a produtividade com IA.

Experimente, experimente, experimente...

A Inteligência Artificial (IA) já está transformando o modo como trabalhamos e nos relacionamos com a produtividade. As ferramentas utilizadas como exemplo não são apenas promessas do futuro, mas fazem parte de um presente que evolui e se aperfeiçoa rapidamente. A incorporação da IA em tarefas cotidianas não se trata de uma substituição humana, mas sim de uma oportunidade para potencializar habilidades, otimizar processos e liberar tempo para atividades mais estratégicas e criativas.

Ao adotar esses recursos no seu dia a dia, você perceberá não apenas os ganhos de produtividade, mas também uma nova forma de enxergar e realizar o trabalho. Automatizar tarefas repetitivas, gerar insights rápidos e facilitar a organização da sua rotina permitem que você direcione sua energia para questões mais críticas e desafiadoras, reduzindo o estresse e aumentando a satisfação no trabalho.

Portanto, o convite que deixo é para que você experimente. Teste, ajuste, aprenda com as ferramentas e incorpore a IA em processos que fazem parte da sua rotina. Uma vez que você perceba os resultados, verá que a Inteligência Artificial não é apenas uma tendência, mas um caminho natural para uma maior eficiência e relevância no cenário empresarial moderno.

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